Data Warehouse e Modelagem Multidimensional

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Assinale a alternativa correta a respeito de Data Warehouse (DW) e modelagem multidimensional:
Os dados armazenados em um data warehouse, que fornecem informações para um ambiente multidimensional para
tomada de decisões de uma empresa, não estão normalizados. Essa redundância de dados, criada propositalmente, tem
como objetivo:
Em relação aos Sistemas de Informações Gerenciais, marque a alternativa correta:
INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL 
Lupa Calc.
 
 
Vídeo
 
PPT
 
MP3
 
CCT0775_A9_202003549347_V1 
 
Aluno: DANIELSON MACIEL DA COSTA Matr.: 202003549347
Disc.: INTELIG. EMPRESARIAL 2020.1 EAD (G) / EX
 
Prezado (a) Aluno(a),
 
Você fará agora seu TESTE DE CONHECIMENTO! Lembre-se que este exercício é opcional, mas não valerá ponto para sua
avaliação. O mesmo será composto de questões de múltipla escolha.
Após responde cada questão, você terá acesso ao gabarito comentado e/ou à explicação da mesma. Aproveite para se
familiarizar com este modelo de questões que será usado na sua AV e AVS.
 
1.
O volume de dados de um DW geralmente é superior ao volume de dados de um BD transacional
Operações OLAP podem ser executadas tanto para fins analíticos quanto para fins de atualização de dados
Uma dimensão definida em uma modelagem multidimensional deve estar associada a um único fato
Um esquema multidimensional, composto por fatos e dimensões, não pode ser modelado em um banco de dados
relacional
Um Data Mart é um componente de um DW que não possui dados históricos
 
 
 
 
2.
facilitar a agregação de dados atômicos
permitir a distribuição das informações por data marts departamentais
oferecer segurança na obtenção da informação para o ambiente multidimensional
melhorar o desempenho de consultas complexas sobre o data warehouse
relacionar, com maior acuidade, os dados atômicos com os transacionais
 
Gabarito
 Coment.
 
 
 
3.
javascript:voltar();
javascript:voltar();
javascript:duvidas('116121','7160','1','3520879','1');
javascript:duvidas('116122','7160','2','3520879','2');
javascript:duvidas('1177799','7160','3','3520879','3');
javascript:diminui();
javascript:aumenta();
javascript:calculadora_on();
javascript:abre_frame('1','9','','A5H6NKV8UW4TMCY8JFK3','315369487');
javascript:abre_frame('2','9','','A5H6NKV8UW4TMCY8JFK3','315369487');
javascript:abre_frame('3','9','','A5H6NKV8UW4TMCY8JFK3','315369487');
O modelo Snowflake é o resultado da...
Assinale a alternativa CORRETA.
O Datawarehouse (DW) se trata, sem sombra de dúvidas, da mais importante tecnologia existente no desenvolvimento de
soluções Business Intelligence (BI). Ela é a base para o armazenamento das informações necesárias para a utilização por
gestores e analistas na tomada de decisão. O DW possui estrutura e características que suportam análise de grandes
volumes de dados. Qual das características abaixo relacionadas não corresponde a um DW ?
Trata-se da estrutura básica de um modelo de dados multidimensional. Sua composição típica possui uma
grande entidade central denominada fato e um conjunto de entidades menores denominadas dimensões,
arranjadas ao redor dessa entidade central.
O modelo estrela é um modelo normalizado, assim tanto a tabela fato e as tabelas de dimensão estão na terceira
forma normal.
Medidas semi-aditivas são aquelas que possuem sentido para todas as dimensões usadas em um modelo estrela.
Uma tabela dimensão, em um modelo estrela, está de acordo com a segunda forma normal.
A chave primária de uma tabela fato possui uma chave artificial sequencial para evitar problemas com inserção de
dados.
Nenhuma das outras alternativas
 
 
 
Explicação:
O aluno deve se basear nos conceitos expostos nas web aulas.
 
 
 
 
4.
O modelo Snowflake é o resultado da composição de uma ou mais dimensões que possuam hierarquias entre seus
membros
O modelo Snowflake não é o resultado da decomposição de uma ou mais dimensões que possuam hierarquias entre
seus membros
O modelo Snowflake é o resultado da decomposição de uma ou mais dimensões que possuam hierarquias entre seus
membros
O modelo Snowflake é o resultado da decomposição de uma ou mais dimensões que não possuam hierarquias entre
seus membros
O modelo Snowflake é o resultado da composição de uma ou mais dimensões que não possuam hierarquias entre seus
membros
 
Gabarito
 Coment.
 
 
 
5.
VARIÁVEL COM O TEMPO
VOLÁTIL
NÃO VOLÁTIL
ORIENTADO POR ASSUNTO
INTEGRADO
 
 
 
Explicação: O DW é considerado não volátil. Significa que o DW permite apenas a carga inicial dos dados e consultas a estes
dados. O chamado ambiente load-and-access. Após serem integrados e transformados, os dados são carregados em bloco
para o DW, para que estejam disponíveis aos usuários para acesso.
 
Gabarito
 Coment.
 
 
 
6.
javascript:duvidas('741890','7160','4','3520879','4');
javascript:duvidas('862464','7160','5','3520879','5');
javascript:duvidas('747827','7160','6','3520879','6');
O modelo descrito chama-se:
No Modelo Estrela...
Assinale a alternatica CORRETA.
A organização dos data warehouse em tabela de fato e tabelas de dimensão relacionadas, é característica:
Modelo de dimensão.
Modelo centralizado.
 Modelo de fato.
Modelo floco de neve.
 Modelo estrela.
 
Gabarito
 Coment.
 
 
 
7.
Os dados transacionais são armazenados em Tabelas Fato e os dados de referência são também armazenados em
Tabelas Fato
Os dados transacionais são armazenados em Tabelas Dimensão e os dados de referência são armazenados em Tabelas
Fato
Os dados transacionais não são armazenados em Tabelas Fato e os dados de referência são armazenados em Tabelas
Dimensão
Os dados transacionais não são armazenados em Tabelas Dimensão e os dados de referência são armazenados em
Tabelas Dimensão
Os dados transacionais são armazenados em Tabelas Fato e os dados de referência são armazenados em Tabelas
Dimensão
 
Gabarito
 Coment.
 
 
 
8.
do esquema estrela
do roll-up
da mineração de dados
do processador analítico on-line
do drill-down
 
Gabarito
 Coment.
 
 
 
 
 
 
 Não Respondida Não Gravada Gravada
 
 
Exercício inciado em 20/05/2020 09:51:24. 
 
 
 
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