A interpretação correta do parâmetro alfa (intercepto) na reta de regressão estimada é: O valor estimado de Y quando X é igual a zero. Explicação passo a passo: - A reta de regressão tem a forma: Y = alfa + beta * X - Alfa (intercepto) é o ponto onde a reta cruza o eixo Y, ou seja, o valor previsto de Y quando X = 0. - O quanto Y varia quando X aumenta em uma unidade é dado pelo coeficiente beta, não pelo alfa. - A correlação linear entre X e Y é uma medida diferente, não o intercepto. - O erro padrão da estimativa é uma medida de precisão do modelo, não o intercepto. Portanto, a resposta correta é: O valor estimado de Y quando X é igual a zero.