Ed
há 2 semanas
Analisando as alternativas com base no texto-base e no conhecimento sobre PySpark: - PySpark conecta Python ao Apache Spark, não ao Hadoop diretamente, e é usado para análise em grande escala, não pequena escala. Portanto, a alternativa A está incorreta. - PySpark permite manipulação de dados com DataFrames e Datasets e também suporta consultas SQL. Logo, a alternativa B está incorreta ao dizer que não suporta consultas SQL. - PySpark não conecta Python ao Apache Hive, e oferece funcionalidades robustas de machine learning via MLlib. Alternativa C está incorreta. - PySpark é mantido pela Apache Software Foundation, não pela Universidade da Califórnia, e suporta operações distribuídas. Alternativa D está incorreta. - PySpark oferece suporte para operações distribuídas, possibilitando o processamento de dados em cluster de computadores. Alternativa E está correta. Resposta correta: E) PySpark oferece suporte para operações distribuídas, possibilitando o processamento de dados em um cluster de computadores.
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