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Questão 10 PySpark é a ferramenta que conecta Python ao Apache Spark, oferecendo uma maneira poderosa de analisar dados e realizar machine learning em grande escala. Originado no AMPLab da Universidade da California, em Berkeley, e mantido pela Apache Software Foundation, O Spark se destaca por sua velocidade e capacidade de processamento em memoria. Por meio do PySpark, desenvolvedores e cientistas de dados podem aproveitar toda a funcionalidade robusta do Spark usando a linguagem Python, incluindo manipulação de dados com DataFrames e Datasets, execução de consultas SQL e aplicação de algoritmos de machine learning com MLlib. De acordo com O texto-base, qual das seguintes afirmações sobre PySpark é correta? A PySpark é uma ferramenta que conecta Python ao Hadoop, proporcionando uma maneira de analisar dados em pequena escala. PySpark permite a manipulação de dados com DataFrames e Datasets, mas não B suporta consultas SQL. C PySpark é uma ferramenta que conecta Python ao Apache Hive, oferecendo funcionalidades limitadas de machine learning. D PySpark é mantido pela Universidade da Califórnia, em Berkeley, e não conta com suporte para operações distribuidas. PySpark oferece suporte para operações distribuidas, possibilitando 0 E processamento de dados em um cluster de computadores. Codigo da questão: 84482
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há 2 semanas

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há 2 semanas

Analisando as alternativas com base no texto-base e no conhecimento sobre PySpark: - PySpark conecta Python ao Apache Spark, não ao Hadoop diretamente, e é usado para análise em grande escala, não pequena escala. Portanto, a alternativa A está incorreta. - PySpark permite manipulação de dados com DataFrames e Datasets e também suporta consultas SQL. Logo, a alternativa B está incorreta ao dizer que não suporta consultas SQL. - PySpark não conecta Python ao Apache Hive, e oferece funcionalidades robustas de machine learning via MLlib. Alternativa C está incorreta. - PySpark é mantido pela Apache Software Foundation, não pela Universidade da Califórnia, e suporta operações distribuídas. Alternativa D está incorreta. - PySpark oferece suporte para operações distribuídas, possibilitando o processamento de dados em cluster de computadores. Alternativa E está correta. Resposta correta: E) PySpark oferece suporte para operações distribuídas, possibilitando o processamento de dados em um cluster de computadores.

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