“Os sistemas de análise e reconhecimento de face nada mais são do que programas de computadores idealizados por meio de algoritmos. Diante disso, o modelo ACP foi um dos métodos mais aplicados a análises de faces, e serve de base até hoje em alguns sistemas. É bem verdade que, após 1990, foram desenvolvidas novas diretrizes de análises de dados da face, mas sem dúvida o modelo ACP norteou o desenvolvimento de muitos outros estudos.” (Fonte: rota de aprendizagem da aula 06). 

Sobre os métodos de reconhecimento facial que estudamos em nossas aulas, assinale a alternativa correta:

A

O modelo de Análise de Componentes Principais (ACP) utiliza uma matriz de covariância para calcular a variância dos dados faciais e reduzir a dimensionalidade dos componentes principais.

B

O modelo de redes neurais, popularizado por Rosenblatt, utiliza uma única camada de processamento para analisar dados faciais e não inclui camadas intermediárias.

C

No modelo ACP, a face questionada não precisa ter características semelhantes à face de referência, pois a análise não é sensível a variações como iluminação e escala.

D

As redes neurais artificiais, de acordo com o modelo original, são incapazes de ajustar pesos e limiares durante o treinamento e, portanto, não aprendem com novos dados.

E

O modelo ACP é amplamente superado pelas redes neurais, mas ainda é a base para muitos estudos e aplicações atuais de reconhecimento facial.