“No campo da computação, a aplicação de conceitos matemáticos avançados como limites, derivadas, integrais, estatística descritiva e inferência bayesiana são fundamentais para o desenvolvimento de algoritmos eficientes e para a análise de dados complexos. À primeira vista, tais conceitos formam o arcabouço para resolver problemas que variam desde a otimização de processos até a previsão de tendências futuras baseadas em dados históricos. Limites e derivadas, por exemplo, são vitais para o cálculo de gradientes em algoritmos de otimização, enquanto as integrais facilitam o cálculo de áreas sob curvas em análises de dados. Por sua vez, a estatística descritiva permite uma compreensão aprofundada dos conjuntos de dados, e a inferência bayesiana lida diretamente com problemas relacionados a tomada de decisões informadas por probabilidades”. (HUGHES-HALLETT, D. et al. Cálculo e aplicações. 1. Ed. São Paulo: Blucher, 1999; LARSON, R. Cálculo Aplicado: Curso rápido. Tradução 9. Ed. Norte-americana. São Paulo: Cengage Learning Brasil, 2016.) Considerando o texto apresentado, avalie as afirmações a seguir. I. Limites e derivadas são empregados na otimização de algoritmos, como no método do gradiente descendente, permitindo a ajustes precisos nos parâmetros do modelo para minimizar funções de custo. II. A inferência bayesiana permite atualizar as probabilidades de hipóteses com base em novas evidências, sendo vital para a tomada de decisões em ambientes de incerteza. III. A estatística descritiva é aplicada para resumir características de conjuntos de dados, como média, mediana e desvio padrão, fornecendo insights iniciais antes de aplicar técnicas de inferência. É correto o que se afirma em: