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0:11:25 Questão 9/10 Análise Preditiva + Ler em voz Em uma linha de montagem, a equipe suspeita que a temperatura da máquina esteja relacionada à taxa de defeitos. O gestor pede uma análise de correlação e uma discussão sobre causalidade e limitações do coeficiente de Pearson. Afirmativas (V/F) I. Correlação mede a intensidade e a direção da relação linear entre duas variáveis, e O coeficiente r varia de -1 a 1. II. Um alto valor de r implica necessariamente causalidade. Pesquisar por imagem III. Outliers podem distorcer O valor de Γ. IV. A correlação de Pearson captura bem relações não lineares mesmo quando não há tendência linear. A 40 V-F-V-F B 40 V-V-V-F O C 40 F-F-V-V D 1) V-F-F-V
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Felipe Xavier

há 2 meses

Respostas

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há 2 meses

Vamos analisar cada afirmativa cuidadosamente: I. Correlação mede a intensidade e a direção da relação linear entre duas variáveis, e o coeficiente r varia de -1 a 1. - Verdadeiro (V). Essa é a definição correta do coeficiente de correlação de Pearson. II. Um alto valor de r implica necessariamente causalidade. - Falso (F). Correlação não implica causalidade; duas variáveis podem estar correlacionadas sem que uma cause a outra. III. Outliers podem distorcer o valor de r. - Verdadeiro (V). Valores extremos podem influenciar significativamente o coeficiente de correlação. IV. A correlação de Pearson captura bem relações não lineares mesmo quando não há tendência linear. - Falso (F). O coeficiente de Pearson mede apenas relações lineares; ele não captura bem relações não lineares. Sequência correta: V - F - V - F Alternativa correta: A) V - F - V - F

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