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Os dados estão entre os bens mais importantes das organizações, porque ajudam os líderes de negócios a tomar decisões com base em fatos, números estatísticos e tendências. A ciência de dados é um campo multidisciplinar, que usa abordagens científicas, procedimentos, algoritmos e estrutura para extrair conhecimento, padrões e percepção de uma grande quantidade de dados. Nesse contexto, os dados extraídos podem ser estruturados. Desse modo, é possível entendê-los com mais facilidade, como dados cadastrados no banco de dados de um sistema. Podem também ser não estruturados, que são os dados provenientes de redes sociais, vídeos ou imagens. Com os dados, é possível compreender e dissecar fenômenos genuínos. Uma empresa pode melhorar seu produto quando considera os comentários de clientes em redes sociais. Para isso, o cientista de dados coleta os dados contidos nos comentários. Sua análise pode ajudar a empresa nas tomadas de decisões estratégicas, como fazer ajustes no produto e lançá-lo novamente no mercado. Nesse contexto, surge o processamento de imagens, que ajuda a gerar dados e resolver problemas em diversas áreas de aplicação. MARTINS, J. S. Processamento de imagens e a ciência de dados. Porto Alegre: Bookman, 2021. Diante do exposto, considere a situação a seguir. Um estudante, recém-contratado para estagiar em uma empresa do ramo de Ciência de Dados, ficou interessado em entender um pouco mais sobre o processamento de imagens e sua finalidade. Para entender melhor todo o processo, ele resolveu conversar com os superiores dele para obter informações. Em relação à situação apresentada e ao processamento de imagens, avalie as asserções a seguir e a relação proposta entre elas. I. O estudante descobriu que o processamento de imagens pode ser utilizado para diversos propósitos em conjunto com a ciência de dados, como nas áreas da saúde, financeira, bancária, empresarial, reconhecimento de face, entre outras. PORQUE II. O processamento de imagens é a análise técnica de uma imagem utilizando algoritmos complexos, sendo a imagem usada como entrada, e o dado, importante e útil, retornado como saída. A respeito dessas asserções, assinale a opção correta. A) As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa da I. B) As asserções I e II são proposições falsas. C) A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa. D) A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira. E) As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa da I.
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Zanetti

há 3 meses

Respostas

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há 3 meses

Vamos analisar as asserções: I. O estudante descobriu que o processamento de imagens pode ser utilizado para diversos propósitos em conjunto com a ciência de dados, como nas áreas da saúde, financeira, bancária, empresarial, reconhecimento de face, entre outras. Esta afirmativa é verdadeira, pois o processamento de imagens tem aplicações amplas em várias áreas, conforme descrito. II. O processamento de imagens é a análise técnica de uma imagem utilizando algoritmos complexos, sendo a imagem usada como entrada, e o dado, importante e útil, retornado como saída. Esta afirmativa também é verdadeira, pois descreve corretamente o que é o processamento de imagens. Agora, a relação entre elas: a segunda asserção explica o que é o processamento de imagens, mas não justifica diretamente a primeira, que fala sobre as diversas aplicações. Portanto, a II não é justificativa da I. Resposta correta: E) As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa da I.

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