Ed
há 3 meses
Vamos analisar os dois algoritmos apresentados para determinar suas classificações O-grande. 1. Algoritmo A1: - Este algoritmo percorre um vetor de tamanho fixo \(N\) (que é 8) e verifica se um elemento está presente. O loop `for` itera de 0 até \(N\), ou seja, ele executa \(N\) iterações. - Portanto, a complexidade de tempo é O(N), onde N é o tamanho do vetor. Como \(N\) é constante (8), a complexidade é linear em relação ao tamanho do vetor. 2. Algoritmo A2: - Este algoritmo realiza a soma de duas matrizes \(N \times N\). Ele possui dois loops aninhados: o primeiro loop itera \(N\) vezes e, para cada iteração do primeiro loop, o segundo loop também itera \(N\) vezes. - Isso resulta em \(N \times N\) operações, ou seja, a complexidade de tempo é O(N²). Agora, analisando as opções: - a) O(N) e O(N²) - Esta opção está correta, pois A1 é O(N) e A2 é O(N²). Portanto, a resposta correta é: a. O(N) e O(N²).
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