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USANDO IA NA AUTOAPRENDIZAGEM E AVALIAÇÃO DE DESEMPENHO A introdução da Inteligência Artificial em plataformas de estudo autodirigido trouxe profundas mudanças nos percursos de aprendizagem. Ao adaptar conteúdos com base em desempenho, tempo de resposta e engajamento, essas plataformas permitem que o estudante avance em trilhas personalizadas, diferentes daquelas fixas e padronizadas. A arquitetura modular e a lógica adaptativa dos sistemas exigem do estudante decisões constantes e maior autorregulação. Com base nesse contexto, qual característica diferencia as trilhas adaptativas das tradicionais? A) A estrutura em blocos interativos que são atualizados mensalmente com novos conteúdos. B) A construção flexível baseada em dados de interação permitindo ajustes contínuos no percurso. C) A possibilidade de acesso irrestrito ao conteúdo com avaliações finais padronizadas. D) A sequência linear de conteúdos previamente definir por especialistas da área. E) A substituição da figura do professor por assistentes automatizados que corrigem e avaliam.
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Flavio Felix

há 3 semanas

Respostas

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há 3 semanas

Para identificar a característica que diferencia as trilhas adaptativas das tradicionais, vamos analisar cada uma das opções: A) A estrutura em blocos interativos que são atualizados mensalmente com novos conteúdos. - Embora isso possa ser uma característica interessante, não é necessariamente o que define a adaptatividade. B) A construção flexível baseada em dados de interação permitindo ajustes contínuos no percurso. - Esta opção reflete bem a essência das trilhas adaptativas, que se ajustam com base no desempenho e engajamento do estudante. C) A possibilidade de acesso irrestrito ao conteúdo com avaliações finais padronizadas. - Isso é mais característico de um modelo tradicional, onde o acesso é amplo, mas as avaliações são fixas. D) A sequência linear de conteúdos previamente definida por especialistas da área. - Isso é típico de trilhas tradicionais, onde o percurso é fixo e não se adapta ao estudante. E) A substituição da figura do professor por assistentes automatizados que corrigem e avaliam. - Embora a IA possa ajudar, a presença do professor ainda é importante em muitos contextos de aprendizagem. A opção que melhor descreve a característica que diferencia as trilhas adaptativas das tradicionais é: B) A construção flexível baseada em dados de interação permitindo ajustes contínuos no percurso.

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