Vamos analisar as alternativas apresentadas em relação às linguagens simbólicas, como Prolog e Lisp, e seus desafios e vantagens na inteligência artificial. A) A explicabilidade oferecida pelas linguagens simbólicas é vantajosa, mas sua limitação surge na falta de flexibilidade para lidar com problemas em que os dados mudam rapidamente e as regras se tornam obsoletas. - Esta afirmação é verdadeira, pois as linguagens simbólicas são explicativas, mas têm dificuldade em se adaptar rapidamente a novas informações. B) As linguagens simbólicas são eficazes em capturar o raciocínio humano, mas o principal desafio é sua limitação na adaptação a novos dados, especialmente em problemas complexos que exigem ajustes automáticos. - Também é verdadeira, pois a adaptação a novos dados é um desafio significativo para essas linguagens. C) O uso de linguagens simbólicas oferece transparência ao processo de raciocínio, mas enfrenta dificuldades ao lidar com problemas que envolvem variabilidade estatística e grandes bases de dados dinâmicos. - Esta afirmação é correta, pois a variabilidade estatística e grandes volumes de dados são desafiadores para linguagens simbólicas. D) A principal vantagem das linguagens simbólicas é a capacidade de justificar conclusões de forma transparente, mas o desafio está em aplicá-las a problemas que envolvem grandes volumes de dados não estruturados. - Esta afirmação também é verdadeira, pois a justificativa transparente é uma vantagem, mas a aplicação em dados não estruturados é um desafio. Todas as alternativas apresentam desafios e vantagens das linguagens simbólicas, mas a que melhor resume a questão é a B, pois destaca a eficácia em capturar o raciocínio humano e o desafio da adaptação a novos dados, que é um ponto crítico em sistemas de IA. Portanto, a resposta correta é: B.