Questão 09 Uma empresa de telecomunicações está desenvolvendo um chatbot para automatizar o atendimento ao cliente. O chatbot deve ser capaz de entender perguntas complexas dos clientes, como "Como alterar meu plano?" ou "Por que minha internet está lenta?", e fornecer respostas precisas e úteis. Para isso, a equipe de ciência de dados decidiu utilizar o modelo GPT-4, um transformer pré-treinado de última geração, e realizar fine-tuning com um dataset específico contendo milhares de interações reais entre clientes e atendentes. Durante o processo, a equipe enfrenta dúvidas sobre como proceder com o fine-tuning para garantir que o chatbot seja eficiente e preciso. No contexto descrito, qual das seguintes estratégias é a mais adequada para o fine-tuning do modelo GPT-4? A Ignorar o uso de transformers e desenvolver um chatbot baseado em regras pré-definidas, sem utilizar aprendizado de máquina. B Treinar o modelo GPT-4 do zero, sem utilizar os pesos pré-treinados, para garantir que ele se adapte completamente ao domínio de telecomunicações. C Realizar o fine-tuning de todas as camadas do modelo GPT-4, utilizando uma taxa de aprendizado menor para as camadas iniciais, que capturam conhecimento linguístico geral. D