A distribuição binomial de probabilidade é aplicada à experimentos que se processam de forma repetitivas. Nessa probabilidade podemos verificar o sucesso e o fracasso de ocorrência de um evento; Exemplo: ao lançar uma moeda duas vezes. Se espero obter duas caras nesse experimento, isso é o sucesso, o restante se caracteriza como fracasso. Ou seja: O espaço amostral são os pares {(ca, ca), (ca, co), (co , ca), (co, co)}. Então, tenho uma chance em quatro possíveis, de obter sucesso, ou seja, 25% dos casos possíveis, e três não favoráveis, os fracassos. O modelo que se usa para medir essa probabilidade de sucesso é dado por: image.png Se k é o número de sucesso, n o espaço amostral, então n – k representa o número de fracasso. As probabilidades são representadas pelos valores porcentuais de p (sucesso) e q (fracasso) em relação ao objeto usado no experimento medidos em valores decimais. A opção correta, tomando como exemplo o que é relatado na situação acima, pode ser encontrada em: Grupo de escolhas da pergunta Se ao lançarmos a moeda 4 vezes o espaço amostral passa a ser de 8 casos possíveis. O porcentual de fracasso q de fracasso