Para escolher o algoritmo de ordenação mais adequado para grandes volumes de dados, precisamos considerar a eficiência de cada um dos algoritmos listados: A - Bubble Sort: É um algoritmo simples, mas tem complexidade O(n²), o que o torna ineficiente para grandes volumes de dados. B - Insertion Sort: Também tem complexidade O(n²) no pior caso, embora seja eficiente para listas pequenas ou quase ordenadas, não é ideal para grandes volumes. C - Quick Sort: É um algoritmo de ordenação muito eficiente, com complexidade média de O(n log n) e é geralmente uma boa escolha para grandes volumes de dados. D - Selection Sort: Assim como os anteriores, tem complexidade O(n²) e não é eficiente para grandes listas. E - Linear Search: Não é um algoritmo de ordenação, mas sim de busca, portanto não se aplica à questão. Diante dessa análise, o algoritmo mais adequado para ordenar grandes volumes de dados é: C - Quick Sort.