Vamos analisar as alternativas uma a uma para identificar a principal vantagem do Spark em comparação com o Hadoop: A) O Spark oferece alto desempenho, suporta diversos tipos de tarefas e tem uma complexidade de uso geralmente menor em comparação com o Hadoop. - Esta afirmação é verdadeira. O Spark é conhecido por seu alto desempenho, especialmente em processamento em memória, e é mais flexível em relação aos tipos de tarefas que pode executar. B) Nenhuma das alternativas. - Esta opção não é correta, pois a alternativa A apresenta uma vantagem real do Spark. C) O Spark possui uma comunidade ativa de desenvolvedores e usuários, enquanto o Hadoop não possui suporte comunitário. - Esta afirmação não é verdadeira. Tanto o Spark quanto o Hadoop têm comunidades ativas. D) O Spark é otimizado para processamento em disco, enquanto o Hadoop é otimizado para processamento em memória. - Esta afirmação é incorreta. Na verdade, o Spark é otimizado para processamento em memória, enquanto o Hadoop é mais voltado para processamento em disco. E) O Spark é ideal apenas para análise de dados em lote, enquanto o Hadoop é mais adequado para streaming de dados. - Esta afirmação também é falsa. O Spark é capaz de lidar com processamento em lote e em tempo real (streaming), enquanto o Hadoop é mais focado em processamento em lote. Diante da análise, a alternativa correta é: A) O Spark oferece alto desempenho, suporta diversos tipos de tarefas e tem uma complexidade de uso geralmente menor em comparação com o Hadoop.