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Um dos desdobramentos de Big Data é o Big Data analytics, que se refere aos softwares capazes de tratar dados para transformá-los em informações úteis às organizações. O Big Data analytics difere do business intelligence por
Assinale a alternativa que apresenta a diferença.
A Priorizar o ambiente de negócios em detrimento de outras áreas.
B Analisar dúvidas já conhecidas para as quais se deseje obter resposta.
C Analisar o que já existe e o que está por vir, apontando novos caminhos.
D Dar enfoque à coleta, à transformação e à disponibilização dos dados.
E Analisar o que já existe, definindo as melhores hipóteses.
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Para entender a diferença entre Big Data analytics e business intelligence, é importante considerar que o Big Data analytics se concentra em analisar grandes volumes de dados, muitas vezes em tempo real, e pode identificar padrões e prever tendências futuras, enquanto o business intelligence geralmente se concentra em analisar dados históricos para tomar decisões informadas. Vamos analisar as alternativas: A) Priorizar o ambiente de negócios em detrimento de outras áreas. - Isso não reflete a principal diferença entre os dois conceitos. B) Analisar dúvidas já conhecidas para as quais se deseje obter resposta. - Isso é mais relacionado ao business intelligence, que busca responder perguntas específicas. C) Analisar o que já existe e o que está por vir, apontando novos caminhos. - Esta opção reflete bem a capacidade do Big Data analytics de prever tendências e identificar novas oportunidades. D) Dar enfoque à coleta, à transformação e à disponibilização dos dados. - Isso é uma parte do processo, mas não é a principal diferença. E) Analisar o que já existe, definindo as melhores hipóteses. - Isso também se relaciona mais ao business intelligence. A alternativa que melhor apresenta a diferença entre Big Data analytics e business intelligence é: C) Analisar o que já existe e o que está por vir, apontando novos caminhos.

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