Vamos analisar cada uma das afirmativas: ( ) Os testes estatísticos é que irão decidir se as hipóteses traçadas em um projeto de pesquisa do mestrado ou doutorado estão corretas. É falso (F). Os testes estatísticos ajudam a avaliar a evidência contra a hipótese nula, mas não "decidem" se as hipóteses estão corretas; eles fornecem uma base para a tomada de decisão. ( ) Se a distribuição dos dados for normal será utilizado testes paramétricos e aí temos a possibilidade de reduzir o erro tipo I visto que estes testes têm mais chance de afirmar se existe efeito (ou diferença entre medidas etc) ou não quando comparamos grupos ou relacionamos variáveis. É verdadeira (V). Testes paramétricos são mais poderosos quando os dados seguem uma distribuição normal, o que pode ajudar a reduzir o erro tipo I. ( ) O significado de “p” é a probabilidade máxima estabelecida em um estudo científico para verificar se houve efeito de uma intervenção, ou diferenças entre grupos etc. É falsa (F). O valor de "p" representa a probabilidade de observar os dados, ou algo mais extremo, dado que a hipótese nula é verdadeira, e não uma "probabilidade máxima estabelecida". Agora, com as classificações: 1. F 2. V 3. F A sequência correta é: a) V - F - F. Portanto, a alternativa correta é a) V - F - F.