Porque a empresa deve utilizar imagens grayscale para o sistema de visão computacional?

A utilização de imagens em grayscale (escala de cinza) em sistemas de visão computacional traz várias vantagens: 1. Simplicidade: Imagens em grayscale têm apenas um canal de cor, o que simplifica o processamento e a análise em comparação com imagens coloridas que possuem três canais (RGB). 2. Menor Custo Computacional: Processar imagens em grayscale requer menos recursos computacionais, o que pode resultar em tempos de processamento mais rápidos e menor uso de memória. 3. Foco em Estruturas e Formas: Muitas vezes, as informações relevantes para a visão computacional estão nas variações de intensidade de luz, e não nas cores. Imagens em grayscale podem destacar contornos e formas de maneira mais eficaz. 4. Robustez: Sistemas que utilizam grayscale podem ser mais robustos a variações de iluminação e condições ambientais, já que a cor pode ser afetada por diferentes fontes de luz. 5. Facilidade de Implementação: Algoritmos de processamento de imagem, como detecção de bordas e segmentação, são frequentemente mais simples e eficazes em imagens em grayscale. Esses fatores tornam as imagens em grayscale uma escolha popular em muitas aplicações de visão computacional.