Para remover uma coluna de um DataFrame em Python usando a biblioteca pandas, é importante usar o parâmetro `inplace=True` ou atribuir o resultado a uma nova variável (ou à mesma variável) para que a alteração seja aplicada diretamente ao DataFrame original. Vamos analisar as alternativas: 1. df.drop("C", axis=1) - Esta opção apenas retorna um novo DataFrame sem a coluna C, mas não modifica o DataFrame original. Portanto, não remove a coluna. 2. df.drop("C", axis = 0, inplace=True) - Aqui, o `axis=0` está incorreto, pois `axis=0` se refere a linhas, não colunas. Portanto, essa opção não é válida para remover a coluna C. 3. df.drop("C", axis = 1, inplace=True) - Esta opção remove a coluna C do DataFrame original, pois usa `inplace=True`. Portanto, esta é uma alternativa correta. 4. df = df.drop("C", axis=1) - Esta opção também remove a coluna C, mas cria um novo DataFrame e atribui de volta à variável df. Portanto, esta é uma alternativa correta. As alternativas que realmente removem a coluna C do DataFrame df são: - c) df.drop("C", axis = 1, inplace=True) - d) df = df.drop("C", axis=1) Portanto, as respostas corretas são as opções c e d.