Vamos analisar as asserções: I. A definição correta das variáveis de decisão é o passo mais importante no desenvolvimento de modelos de programação linear. Verdadeiro, a definição das variáveis de decisão é fundamental, pois elas representam os elementos que serão otimizados no modelo. II. Um equívoco na seleção das variáveis de decisão resulta em erros na identificação da função objetivo e do conjunto de restrições. Verdadeiro, se as variáveis de decisão não forem corretamente definidas, isso pode levar a uma função objetivo e restrições que não refletem a realidade do problema. Agora, vamos verificar a relação entre as asserções: As asserções I e II são verdadeiras, e a II justifica a I, pois um erro na seleção das variáveis de decisão realmente impacta a definição da função objetivo e das restrições. Portanto, a opção que representa a correta razão entre elas é: "As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I."