Vamos analisar as informações fornecidas e as hipóteses formuladas: - Hipótese nula (H0): μ = R$ 3.300,00 - Hipótese alternativa (H1): μ ≠ R$ 3.300,00 A média amostral é R$ 3.365,00, e o desvio padrão populacional é R$ 450,00. A amostra tem 225 empregados. Para testar a hipótese, precisamos calcular o valor do teste Z: \[ Z = \frac{\bar{X} - \mu_0}{\sigma / \sqrt{n}} \] Onde: - \(\bar{X}\) = média amostral = R$ 3.365,00 - \(\mu_0\) = média sob a hipótese nula = R$ 3.300,00 - \(\sigma\) = desvio padrão = R$ 450,00 - \(n\) = tamanho da amostra = 225 Substituindo os valores: \[ Z = \frac{3.365 - 3.300}{450 / \sqrt{225}} \] \[ Z = \frac{65}{30} \] \[ Z \approx 2,17 \] Agora, precisamos comparar esse valor de Z com os valores críticos para um nível de significância de 1% e 5%. - Para um nível de significância de 5%, o valor crítico é aproximadamente ±1,96. - Para um nível de significância de 1%, o valor crítico é aproximadamente ±2,58. Agora, vamos analisar as alternativas: A) A hipótese A é rejeitada para qualquer valor de α pois 3.300 # 3.365. (Incorreta, pois não é rejeitada para todos os valores de α) B) É rejeitada para α = 1%. (Incorreta, pois Z = 2,17 não é maior que 2,58) C) Não é rejeitada para α > 5%. (Correta, pois Z = 2,17 é menor que 1,96) D) Não é rejeitada para α = 5%. (Correta, pois Z = 2,17 é menor que 1,96) E) Não é rejeitada para α < 1%. (Correta, pois Z = 2,17 é menor que 2,58) A alternativa correta é a C) não é rejeitada para α > 5%.