Ed
há 3 semanas
Vamos analisar cada uma das afirmações sobre medidas de dispersão: ( ) A variância é a diferença entre os valores máximo e mínimo para dados quantitativos. É falsa (F). A variância é uma medida que indica o quanto os valores de um conjunto de dados se afastam da média, e não é simplesmente a diferença entre o valor máximo e o mínimo (que é a amplitude). ( ) Quanto mais próximo de zero o desvio se encontrar, menor será a dispersão dos valores do conjunto. É verdadeira (V). Um desvio padrão próximo de zero indica que os valores estão próximos da média, o que significa menor dispersão. ( ) A variância amostral ou variância populacional é definida como uma medida da média dos quadrados dos desvios. É verdadeira (V). A variância é calculada como a média dos quadrados dos desvios em relação à média. ( ) A amplitude em termos estatísticos significa a diferença do valor medido em relação a média do conjunto de dados. É falsa (F). A amplitude é a diferença entre o valor máximo e o valor mínimo do conjunto de dados, não em relação à média. Agora, organizando as respostas: 1. F 2. V 3. V 4. F Portanto, a sequência correta é: B) F - V - V - F.
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