Para prever se futuros clientes serão bons ou maus pagadores usando a regressão logística, é fundamental utilizar informações que estejam diretamente relacionadas ao comportamento financeiro e histórico dos clientes. Analisando as opções: a) Informações sobre as estratégias de vendas - Isso não é relevante para prever o comportamento de pagamento dos clientes. b) Dados hierárquicos - Também não são diretamente relacionados à análise de crédito. c) Informações sobre o manejo do solo - Totalmente irrelevante para a questão de pagamento. d) Idade, sexo, exames de sangue, índice de massa corporal e histórico familiar - Embora algumas dessas informações possam ser relevantes em outros contextos, não são as mais indicadas para prever pagamentos. e) Dados históricos dos clientes - Esta é a opção mais adequada, pois dados como histórico de pagamentos, dívidas anteriores e comportamento financeiro são cruciais para essa análise. Portanto, a alternativa correta é: e) Dados históricos dos clientes.