Vamos analisar as opções para entender a diferença entre regressão linear simples e múltipla. A regressão linear simples envolve apenas uma variável independente e uma variável dependente. Por outro lado, a regressão linear múltipla envolve mais de uma variável independente, mas ainda tem uma única variável dependente. Agora, analisando as alternativas: a) A regressão linear simples envolve apenas uma variável dependente, enquanto a regressão linear múltipla envolve mais de uma variável dependente. - Incorreto, pois ambas têm uma única variável dependente. b) A regressão linear simples envolve mais de uma variável dependente, enquanto a regressão linear múltipla envolve apenas uma variável dependente. - Incorreto, pela mesma razão da alternativa anterior. c) A regressão linear simples envolve apenas uma variável independente, enquanto a regressão linear múltipla envolve mais de uma variável independente. - Correto, essa é a definição correta. d) A regressão linear simples envolve mais de uma variável independente, enquanto a regressão linear múltipla envolve apenas uma variável independente. - Incorreto, pois a simples tem apenas uma variável independente. e) A regressão linear simples e a múltipla podem ter uma ou mais variáveis dependentes ou independentes. - Incorreto, pois a simples sempre tem uma única variável dependente. Portanto, a alternativa correta é: c) A regressão linear simples envolve apenas uma variável independente, enquanto a regressão linear múltipla envolve mais de uma variável independente.