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As empresas devem utilizar imagens em grayscale (escala de cinza) para sistemas de visão profissional por algumas razões: 1. Redução de Complexidade: Imagens em grayscale simplificam a análise, pois eliminam a informação de cor, permitindo que algoritmos se concentrem em formas e texturas. 2. Menor Carga Computacional: Processar imagens em grayscale requer menos recursos computacionais do que imagens coloridas, o que pode aumentar a eficiência. 3. Melhor Detecção de Bordas: Em muitos casos, a detecção de bordas e contornos é mais eficaz em imagens em grayscale, facilitando a identificação de objetos. 4. Consistência em Condições de Iluminação: A escala de cinza pode ser menos afetada por variações de iluminação, tornando a análise mais robusta. 5. Facilidade de Implementação: Muitos algoritmos de visão computacional são otimizados para trabalhar com imagens em grayscale, tornando a implementação mais direta. Esses fatores tornam as imagens em grayscale uma escolha prática e eficiente para sistemas de visão profissional.