Para responder à sua pergunta, vamos analisar cada uma das alternativas em relação aos princípios fundamentais da gestão responsável de riscos em IA. a) Categorizar as aplicações por nível de risco - Este é um princípio comum na gestão de riscos, onde as aplicações são classificadas conforme seu potencial de risco. b) Garantir precisão, imparcialidade e confiabilidade - Este também é um princípio importante, pois a precisão e a imparcialidade são essenciais para a confiança em sistemas de IA. c) Exigir que toda solução de IA seja desenvolvida internamente - Esta alternativa parece ser a que não corresponde a um princípio fundamental, pois muitas soluções de IA podem ser adquiridas externamente e ainda assim serem geridas de forma responsável. d) Manter o uso ético e a conformidade legal - Este é um princípio fundamental na gestão de riscos em IA, garantindo que as soluções estejam em conformidade com as leis e normas éticas. Portanto, a alternativa que NÃO corresponde a um dos seis princípios fundamentais da gestão responsável de riscos em IA é: c) Exigir que toda solução de IA seja desenvolvida internamente.