Vamos analisar cada uma das alternativas para identificar a afirmação verdadeira sobre as medidas de frequência e associação na epidemiologia: a. A taxa de incidência refere-se ao número total de casos de uma doença, tanto novos quanto existentes, em um determinado momento. - Esta afirmação está incorreta. A taxa de incidência refere-se apenas aos novos casos de uma doença em um determinado período de tempo, não incluindo os casos existentes. b. A taxa de prevalência é mais útil do que a taxa de incidência para rastrear surtos de doenças e avaliar o risco de desenvolver uma doença em um período específico. - Esta afirmação é enganosa. A taxa de incidência é mais útil para avaliar o risco de desenvolver uma doença, enquanto a prevalência é mais útil para entender a carga total da doença em uma população. c. As medidas de frequência, como a taxa de incidência e a taxa de prevalência, são fundamentais para entender a distribuição e o impacto de uma doença em uma população. - Esta afirmação é verdadeira. Ambas as taxas são essenciais para a epidemiologia, pois ajudam a entender como as doenças se distribuem e afetam a população. d. Uma razão de prevalência alta sempre indica uma relação causal entre a exposição e a doença. - Esta afirmação é falsa. Uma alta prevalência pode ser influenciada por muitos fatores e não necessariamente indica causalidade. e. Um risco relativo baixo garante que a exposição é completamente segura. - Esta afirmação é incorreta. Um risco relativo baixo não significa que a exposição é segura, apenas que o risco é menor em comparação com outro grupo. Portanto, a alternativa correta é: c. As medidas de frequência, como a taxa de incidência e a taxa de prevalência, são fundamentais para entender a distribuição e o impacto de uma doença em uma população.