Questão 1 Em qualquer estudo estatístico, o primeiro passo é definir o universo total de interesse, que chamamos de população. Como a análise de todos os indivíduos ou elementos dessa população pode ser impraticável, seleciona-se um subconjunto menor, a amostra, que deve representá-la adequadamente. A distinção clara entre esses dois conceitos é a base para a validade de qualquer pesquisa. A partir disso, considere o caso abaixo: Uma consultoria de marketing foi contratada para analisar o nível de satisfação dos clientes de uma grande rede de supermercados com mais de 2 milhões de membros em seu programa de fidelidade. Contudo, realizar uma pesquisa com todos os membros é inviável em termos de custo e tempo. Por isso, a equipe de estatísticos decidiu selecionar 1.500 clientes do programa para responder a um questionário detalhado. Com base nesse cenário, e considerando os conceitos fundamentais da teoria da amostragem, assinale a alternativa correta. Selecione a resposta: A A população do estudo é o conjunto de 1.500 clientes selecionados, enquanto a amostra corresponde aos 2 milhões de membros do programa de fidelidade. B Os 2 milhões de membros do programa de fidelidade representam a população, e o grupo de 1.500 clientes selecionados para o questionário representa a amostra. C A decisão de selecionar 1.500 clientes caracteriza a realização de um censo, pois investiga detalhadamente uma parte da população. D Por se tratar de um subconjunto de apenas 1.500 clientes, a amostra é inerentemente tendenciosa e não pode gerar conclusões válidas sobre a população. E O nível de satisfação dos 2 milhões de membros é um exemplo de estatística, enquanto o nível de satisfação medido nos 1.500 clientes é o parâmetro da pesquisa.