A integração entre logística e Inteligência Artificial (IA) vem transformando profundamente as cadeias de suprimento. A IA possibilita ganhos expressivos na previsibilidade de demanda, roteirização dinâmica, automação de armazéns, controle de estoques em tempo real e rastreamento preciso de entregas. Com o uso de algoritmos preditivos, as empresas conseguem identificar padrões de comportamento dos consumidores e antecipar suas necessidades. Além disso, soluções baseadas em IA, como chatbots e assistentes virtuais, têm sido utilizadas para melhorar o atendimento ao cliente em tempo real.

Apesar dos avanços, a adoção de IA na logística não está isenta de riscos. Entre os desafios estão a segurança dos dados, o custo de implementação e a dependência de infraestrutura tecnológica adequada. A falta de dados históricos confiáveis pode comprometer a performance dos modelos preditivos. Outro ponto sensível é a resistência de colaboradores às mudanças, o que exige estratégias de capacitação e comunicação para garantir uma transição eficaz. A aplicação bem-sucedida da IA, portanto, depende de planejamento estratégico, gestão de riscos e monitoramento contínuo dos resultados.

Dentro desse contexto analise as seguintes asserções:

I. A Inteligência Artificial contribui para aumentar a precisão na previsão de demandas e otimizar rotas logísticas.

II. A aplicação da IA em armazéns reduz a eficiência operacional e aumenta a margem de erro humano.

III. A resistência de funcionários à automação pode ser superada com estratégias adequadas de capacitação e comunicação.

IV. A ausência de dados confiáveis pode comprometer o desempenho dos algoritmos preditivos utilizados na logística.

Considerando o contexto apresentado, é correto o que se afirma em:

Selecione uma alternativa:

a)

I, II e IV, apenas.

b)

II e IV, apenas.

c)

I, III e IV, apenas.

d)

I, II e III, apenas.

e)

I, II, III e IV.