Vamos analisar cada uma das alternativas para entender o que significa um nível de confiança de 99% em uma pesquisa de mercado. a) A proporção real de consumidores que usariam o aplicativo é de 99%. - Esta afirmação é incorreta, pois o nível de confiança não afirma que a proporção real é 99%, mas sim que estamos 99% confiantes de que o intervalo de confiança contém a verdadeira proporção. b) A probabilidade de a proporção da amostra ser 45% é de 99%. - Esta afirmação também é incorreta, pois a proporção da amostra é um valor fixo (45%) e não uma probabilidade. c) Se o estudo for repetido várias vezes, o intervalo de confiança calculado a cada vez conterá a verdadeira proporção da população em 99% das vezes. - Esta afirmação está correta. O nível de confiança de 99% significa que, se repetirmos o estudo muitas vezes, 99% dos intervalos de confiança que formarmos conterão a verdadeira proporção da população. d) O erro da estimativa é de no máximo 1%. - Esta afirmação não é necessariamente verdadeira, pois o erro da estimativa depende do intervalo de confiança calculado e não é garantido que seja de 1%. Portanto, a alternativa correta é: c) Se o estudo for repetido várias vezes, o intervalo de confiança calculado a cada vez conterá a verdadeira proporção da população em 99% das vezes.