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Algoritmos de machine learning são utilizados para criar modelos que podem aprender com os dados e fazer previsões ou tomar decisões. Eles são amplamente aplicados em diversas áreas, como reconhecimento de padrões, previsão de tendências e automação de processos. Qual dos seguintes algoritmos é mais adequado para classificação de dados? Grupo de escolhas da pergunta Árvore de decisão. K-means. Análise de componentes principais. Regressão linear.
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Rafaela Santos

há 2 meses

Respostas

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Ed Verified user icon

há 2 meses

O algoritmo mais adequado para classificação de dados entre as opções que você forneceu é a Árvore de decisão. As outras opções têm finalidades diferentes: - K-means é um algoritmo de agrupamento, não de classificação. - Análise de componentes principais é usada para redução de dimensionalidade. - Regressão linear é utilizada para prever valores contínuos, não para classificação. Portanto, a resposta correta é Árvore de decisão.

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