Para identificar a presença de erro aleatório em dados experimentais, é importante observar como os dados se distribuem em relação à média. O erro aleatório é caracterizado por variações imprevisíveis nas medições, que podem ser visualizadas pela dispersão dos pontos. Analisando as opções: a) Dispersão dos pontos ao redor da média - Esta opção indica que há variações nas medições, o que é um sinal de erro aleatório. b) Tendência linear nos dados - Isso sugere uma relação sistemática, não necessariamente relacionada a erro aleatório. c) Valores constantes nas medições - Isso indicaria uma falta de variação, o que não é característico de erro aleatório. d) Dados perfeitamente iguais - Isso também indicaria uma ausência de variação, não refletindo erro aleatório. Portanto, a opção correta que ajuda a identificar a presença de erro aleatório é: a) Dispersão dos pontos ao redor da média.