Para analisar as asserções sobre dados semiestruturados, vamos considerar cada uma delas: 1. A primeira asserção afirma que os dados semiestruturados não seguem um esquema estrutural explícito e podem ser irregulares ou incompletos, sendo compreensíveis para máquinas, mas não para humanos. Isso é parcialmente verdadeiro, pois os dados semiestruturados têm alguma forma de organização (como tags ou marcadores), mas não seguem um esquema rígido como os dados estruturados. 2. A segunda asserção diz que os dados semiestruturados não apresentam uma estrutura prévia implícita e são um desafio para ferramentas de Big Data. Isso também é verdadeiro, pois esses dados podem ser mais difíceis de processar devido à sua natureza irregular. Portanto, ambas as asserções têm elementos de verdade, mas a primeira é um pouco exagerada ao afirmar que os humanos não conseguem compreendê-los. A alternativa correta seria que ambas as asserções são verdadeiras, mas a primeira precisa de uma nuance.