Logo Passei Direto
Buscar
Segundo Farber; Larson (2010) este coeficiente representa um índice de qualidade da equação da regressão e é considerado a melhor maneira de interpretar 0 valor da medida de associação linear entre duas variáveis. De acordo com Laponni (2005, p. 405) é conceituado como a relação que calcula a proporção da variação total da variável dependente, que é definida pela variação da variável independente. Este coeficiente é 0: Assinale a alternativa CORRETA: A) coeficiente de variação B) coeficiente de simulação C) coeficiente de determinação D) coeficiente de população
User badge image
Fran Ferreira

há 2 meses

Respostas

User badge image

Ed Verified user icon

há 2 meses

Para responder à sua pergunta, vamos analisar o que cada alternativa representa: A) Coeficiente de variação - Este coeficiente mede a dispersão relativa de uma variável em relação à sua média, não é o que estamos buscando. B) Coeficiente de simulação - Este termo não é comumente utilizado em estatística para descrever um índice de qualidade de regressão. C) Coeficiente de determinação - Este coeficiente, geralmente representado como R², mede a proporção da variação total da variável dependente que é explicada pela variação da variável independente. É exatamente o que a descrição menciona. D) Coeficiente de população - Este termo não é um índice de qualidade de regressão e não se aplica ao contexto. Diante da análise, a alternativa correta é: C) coeficiente de determinação.

Essa resposta te ajudou?

0
Dislike0

Ainda com dúvidas?

Envie uma pergunta e tenha sua dúvida de estudo respondida!

Mais conteúdos dessa disciplina