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A preparação dos dados (pré-processamento) é uma etapa crucial antes de alimentar um modelo de IA. Para dados de texto, qual das opções abaixo descreve corretamente uma etapa comum de pré-processamento mencionada no Capítulo 1 do Módulo II? Questão 4 Resposta a. Redimensionamento para um tamanho padrão, como 256x256 pixels. b. Tokenização, que consiste em dividir o texto em unidades menores como palavras ou subpalavras. c. Normalização dos valores de pixel para uma escala consistente. d. Aumento de dados, gerando variações das imagens existentes (rotações, espelhamentos). e. Conversão para espectrogramas para capturar características do som.
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Andressa Matos

há 2 meses

Respostas

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há 2 meses

Vamos analisar cada uma das opções apresentadas: a. Redimensionamento para um tamanho padrão, como 256x256 pixels. - Esta opção se refere ao pré-processamento de imagens, não de dados de texto. Portanto, está incorreta. b. Tokenização, que consiste em dividir o texto em unidades menores como palavras ou subpalavras. - Esta é uma etapa comum e fundamental no pré-processamento de dados de texto. Está correta. c. Normalização dos valores de pixel para uma escala consistente. - Assim como a opção a, esta se refere ao pré-processamento de imagens, não de texto. Portanto, está incorreta. d. Aumento de dados, gerando variações das imagens existentes (rotações, espelhamentos). - Esta opção também se refere ao pré-processamento de imagens, não de texto. Portanto, está incorreta. e. Conversão para espectrogramas para capturar características do som. - Esta opção se refere ao pré-processamento de dados de áudio, não de texto. Portanto, está incorreta. Com base na análise, a única opção correta que descreve uma etapa comum de pré-processamento para dados de texto é a opção b: Tokenização, que consiste em dividir o texto em unidades menores como palavras ou subpalavras.

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