Vamos analisar as asserções: I. O gráfico de dispersão é usado quando se quer observar alguma correlação entre duas variáveis. Por exemplo, quando se quer demonstrar que as vendas de agasalho aumentam no inverno. Essa asserção é verdadeira, pois o gráfico de dispersão realmente é utilizado para observar correlações entre variáveis. II. As informações que esse tipo de gráfico traz são indicadas na posição vertical, enquanto as divisões quantitativas apresentam-se na posição horizontal, ou seja, nesse caso, quanto mais fria a variável X, maior a venda de agasalhos Y. Essa asserção é parcialmente verdadeira, pois, em um gráfico de dispersão, a variável independente (neste caso, a temperatura) geralmente é colocada no eixo X (horizontal) e a variável dependente (vendas de agasalhos) no eixo Y (vertical). Portanto, a afirmação de que "quanto mais fria a variável X, maior a venda de agasalhos Y" é uma interpretação correta, mas a descrição da posição das variáveis está invertida. Agora, vamos às alternativas: 1. As asserções I e II são verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I. (FALSO, pois a II não está correta em relação à posição das variáveis). 2. As asserções I e II são verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I. (FALSO, pois a II não é verdadeira na descrição da posição das variáveis). 3. A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa. (VERDADEIRO, pois I é verdadeira e II é falsa na descrição da posição das variáveis). 4. A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira. (FALSO, pois I é verdadeira). 5. As asserções I e II são falsas. (FALSO, pois I é verdadeira). Portanto, a alternativa correta é: Alternativa 3: A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.