Ed
há 2 meses
Um algoritmo de aprendizado supervisionado é aquele que aprende a partir de um conjunto de dados rotulados, ou seja, onde as entradas (features) estão associadas a saídas conhecidas (rótulos). O objetivo é que, após o treinamento, o algoritmo consiga prever as saídas para novas entradas que não foram vistas antes. Exemplos de algoritmos de aprendizado supervisionado incluem regressão linear, árvores de decisão e máquinas de vetor de suporte (SVM).