Vamos analisar as alternativas apresentadas em relação à afirmação sobre amostragem e análise de dados: A. Método de regressão linear - Este método é usado para modelar a relação entre variáveis, mas não se refere diretamente à amostragem. B. Algoritmo K-Means - Este é um método de agrupamento que organiza dados em grupos, mas não é especificamente sobre amostragem. C. Análise de componentes principais (PCA) - Este método é usado para reduzir a dimensionalidade dos dados, mas não se relaciona diretamente com a prática de amostragem. D. Teste de hipótese - Este é um método estatístico para testar suposições sobre uma população, mas não se refere diretamente à amostragem. E. Método de Monte Carlo - Este método utiliza amostragem aleatória para simular e entender sistemas complexos, mas não é especificamente sobre a prática de selecionar uma amostra representativa. Dentre as opções, a que mais se relaciona com a prática de selecionar uma parte representativa de uma população para análises é a B. Algoritmo K-Means, pois ele envolve a ideia de agrupar dados, embora não seja exatamente sobre amostragem. No entanto, se a questão se refere estritamente à amostragem, nenhuma das opções é perfeita. Se a pergunta se refere a um método que envolve a prática de amostragem, a resposta correta seria a B. Algoritmo K-Means, pois é o que mais se aproxima do conceito de agrupar dados de forma representativa.