Questão 5 Após o treinamento de um modelo de machine learning, é importante salvar o modelo para reutilização em fases posteriores, evitando a nece...

Vamos analisar as alternativas uma a uma: 1. Alternativa 1: O modelo treinado não pode ser salvo e deve ser treinado novamente para cada nova execução. - Incorreta. Modelos treinados podem e devem ser salvos para evitar retrabalho. 2. Alternativa 2: Apenas modelos de regressão podem ser salvos para reutilização posterior. - Incorreta. Tanto modelos de regressão quanto de classificação podem ser salvos. 3. Alternativa 3: Modelos de classificação não podem ser salvos para reutilização. - Incorreta. Modelos de classificação também podem ser salvos. 4. Alternativa 4: É possível salvar o modelo treinado usando bibliotecas como Joblib ou Pickle para reutilizá-lo mais tarde. - Correta. Essas bibliotecas são comumente usadas para salvar modelos em Python. 5. Alternativa 5: O modelo só pode ser salvo em formato de texto para análises futuras. - Incorreta. Modelos podem ser salvos em vários formatos, não apenas em texto. Portanto, a alternativa correta é: Alternativa 4: É possível salvar o modelo treinado usando bibliotecas como Joblib ou Pickle para reutilizá-lo mais tarde.