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A biblioteca Pandas é uma das ferramentas mais populares da linguagem Python para manipulação e análise de dados. Ela oferece estruturas de dados eficientes e de alto desempenho que facilitam o processamento de conjuntos de dados tabulares, como planilhas ou tabelas extraídas de bancos de dados. É amplamente utilizada em tarefas como limpeza de dados, transformação, agregação e integração com outras bibliotecas analíticas ou gráficas. Seu uso é comum em projetos de ciência de dados, análise estatística e machine learning. Com relação à biblioteca Pandas, muito utilizada em ciência de dados com Python, observe as afirmações abaixo: I – As estruturas de dados fundamentais da biblioteca Pandas incluem tanto o DataFrame quanto a Series. II – Um DataFrame é uma estrutura bidimensional que organiza os dados em formato de tabela, composta por linhas e colunas, podendo conter diferentes tipos de dados e sendo ajustável em tamanho. III – A conversão de um dicionário em um DataFrame é uma operação permitida na biblioteca Pandas. Agora, assinale a alternativa que apresenta a resposta CORRETA: Alternativas: a) Apenas a afirmativa I está correta; b) Apenas a afirmativa II está
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Suzana Bezerra

há 2 meses

Respostas

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há 2 meses

Vamos analisar cada uma das afirmações sobre a biblioteca Pandas: I – As estruturas de dados fundamentais da biblioteca Pandas incluem tanto o DataFrame quanto a Series. Verdadeiro, essa afirmação está correta. O Pandas possui duas estruturas principais: o DataFrame e a Series. II – Um DataFrame é uma estrutura bidimensional que organiza os dados em formato de tabela, composta por linhas e colunas, podendo conter diferentes tipos de dados e sendo ajustável em tamanho. Verdadeiro, essa afirmação também está correta. O DataFrame realmente organiza os dados em formato de tabela e pode conter diferentes tipos de dados. III – A conversão de um dicionário em um DataFrame é uma operação permitida na biblioteca Pandas. Verdadeiro, essa afirmação está correta. É possível converter um dicionário em um DataFrame usando a função `pd.DataFrame()`. Agora, como todas as afirmações (I, II e III) estão corretas, a alternativa correta não está listada nas opções que você forneceu. Se você tiver mais opções, por favor, compartilhe-as para que eu possa ajudá-lo a encontrar a resposta correta.

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