Para responder a essa questão, é fundamental considerar as boas práticas éticas no uso de dados, especialmente em relação à privacidade dos usuários. Vamos analisar cada alternativa: a) Coletar todos os dados possíveis. Não há necessidade de informar os usuários, pois quanto mais dados, melhor o desempenho do modelo. - Essa prática é antiética e desrespeita a privacidade dos usuários. b) Esconder os termos de uso em linguagem técnica, dificultando a compreensão do usuário sobre como seus dados serão utilizados. - Essa abordagem é enganosa e não respeita a transparência necessária no uso de dados. c) Garantir que os dados utilizados sejam coletados com consentimento claro, armazenados com segurança e usados de forma transparente. - Esta é uma prática ética e responsável, que respeita a privacidade dos usuários e garante que eles estejam cientes de como seus dados são utilizados. d) Utilizar dados sensíveis sem restrições, desde que não sejam compartilhados com terceiros. - Essa prática é arriscada e não respeita a proteção de dados sensíveis. A alternativa que representa uma boa prática no uso ético de dados em sistemas de IA é: c) Garantir que os dados utilizados sejam coletados com consentimento claro, armazenados com segurança e usados de forma transparente.