Para distinguir aprendizado de máquina de programação tradicional, é fundamental entender que o aprendizado de máquina se baseia na capacidade de aprender e melhorar a partir de dados, enquanto a programação tradicional depende de regras e instruções explícitas definidas por programadores. Analisando as alternativas: a) Eficiência - Embora o aprendizado de máquina possa ser eficiente em algumas tarefas, isso não é uma característica que o distingue claramente da programação tradicional. b) Capacidade de aprender com dados - Esta é a principal característica que distingue o aprendizado de máquina, pois ele utiliza dados para treinar modelos e fazer previsões ou decisões. c) Necessidade de internet - Não é uma característica distintiva, pois tanto aprendizado de máquina quanto programação tradicional podem ser implementados offline. d) Papel de humanos - Embora o papel dos humanos seja importante em ambos os casos, isso não é uma característica que os distingue claramente. Portanto, a alternativa correta é: b) Capacidade de aprender com dados.