Vamos analisar cada afirmativa: 1. Gujarati e Porter (2011) explica que a análise de regressão se trata de uma estimação ou previsão do valor médio (para a população) de uma variável dependente com base nos valores coletados de uma variável independente. Verdadeira, essa é uma definição correta da análise de regressão. 2. Assim, temos uma função de regressão populacional (FRP) linear onde 1 e 2 são parâmetros que não conhecemos, e também fixos. Essa afirmativa é um pouco confusa, pois normalmente os parâmetros são representados por letras (como β0 e β1) e não por números como 1 e 2. Portanto, essa afirmativa pode ser considerada falsa. 3. Na regressão com duas variáveis (ou bivariada), regressão é identificada e estimada a relação entre somente duas variáveis, sendo elas a variável dependente e uma variável explicativa. Verdadeira, essa é uma descrição correta da regressão bivariada. 4. A origem do termo regressão, segundo Gujarati e Porter (2011), vem de Francis Galton, em 1886, que verificou a relação entre a altura dos pais e dos filhos. Verdadeira, essa afirmativa está correta e é uma informação histórica relevante. Com base nas análises: - A afirmativa I é verdadeira. - A afirmativa II é falsa. - A afirmativa III é verdadeira. - A afirmativa IV é verdadeira. Portanto, as afirmativas corretas são I, III e IV. A alternativa que contém todos os itens verdadeiros é: e) Apenas I, III e IV estão corretas.