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Organizações que lidam com grandes volumes de dados, como redes sociais e plataformas de streaming, frequentemente adotam soluções específicas para garantir desempenho, escalabilidade e tolerância a falhas. Uma dessas soluções é o Hadoop, cuja arquitetura é composta por diversos componentes que trabalham em conjunto. Considerando a função desses componentes, qual deles é responsável por armazenar os dados efetivos dentro do cluster Hadoop?
A) YARN, por ser o componente responsável pelo agendamento e gerenciamento de tarefas distribuídas
B) NameNode, por conter os metadados que descrevem a localização dos arquivos armazenados
C) MapReduce, por possibilitar a divisão das tarefas em pares chave-valor para processamento paralelo
D) DataNode, por ser o responsável direto pelo armazenamento físico dos dados no cluster
E) Hadoop Common, por fornecer bibliotecas e scripts necessários à execução dos demais componentes
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Questões para Estudantes

há 5 meses

Respostas

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há 5 meses

Vamos analisar cada uma das alternativas para identificar qual componente do Hadoop é responsável pelo armazenamento físico dos dados: A) YARN - Este componente é responsável pelo agendamento e gerenciamento de tarefas distribuídas, mas não armazena dados. B) NameNode - Este componente contém os metadados que descrevem a localização dos arquivos armazenados, mas não armazena os dados efetivos. C) MapReduce - Este é um modelo de programação que permite o processamento paralelo de dados, mas não é responsável pelo armazenamento. D) DataNode - Este é o componente que realmente armazena os dados físicos no cluster Hadoop. Portanto, é o responsável pelo armazenamento efetivo dos dados. E) Hadoop Common - Este fornece bibliotecas e scripts necessários para a execução dos demais componentes, mas não armazena dados. Com base na análise, a alternativa correta é: D) DataNode, por ser o responsável direto pelo armazenamento físico dos dados no cluster.

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