Logo Passei Direto
Buscar

Outros

Outros
Um estudo de coorte prospectivo, realizado por um grupo de pesquisadores, avaliou a ligação entre asma e risco de apneia obstrutiva do sono (AOS) em adultos. Os participantes, formado por indivíduos que preenchem os critérios de inclusão e aceitam participar do estudo, foram recrutados aleatoriamente a partir do quadro de funcionários de uma rede de hospitais e foram acompanhados por quatro anos. Ao final desse estudo, em um congresso, um dos pesquisadores fez a seguinte fala: "Em nosso estudo, foi recrutada uma amostra aleatória de funcionários da nossa rede de hospitais (população de origem), e que 20 estavam aptos a participar do estudo e aceitaram fazê-lo (população de estudo). No relatório final relatamos que a asma aumenta o risco de desenvolvimento de AOS na população de estudo, pois a média do Risco Relativo (RR) foi igual a 1,50. Além disso, para que se leve em conta o erro amostral em virtude do recrutamento de apenas um subgrupo da população de interesse, calculamos o intervalo de confiança de 95% (em torno da estimativa) que vocês poderão consultar no trabalho escrito."
Considerando as informações contidas na fala do pesquisador e assumindo que os dados seguem distribuição normal, construa, com 95% de confiança, o intervalo de confiança que contenha o valor médio de RR populacional. Considere a variância amostral de 0,09 e considere o t crítico para 0,05 igual a 2,0930.
User badge image
CuriosidadesGerais

há 8 meses

Respostas

User badge image

Ed Verified user icon

há 8 meses

Para calcular o intervalo de confiança (IC) para o risco relativo (RR) com 95% de confiança, podemos usar a seguinte fórmula: \[ IC = \bar{x} \pm t \times \frac{s}{\sqrt{n}} \] Onde: - \(\bar{x}\) é a média do RR (1,50). - \(t\) é o valor crítico da distribuição t (2,0930). - \(s\) é a raiz quadrada da variância amostral (0,09). - \(n\) é o tamanho da amostra (20). 1. Calcular a raiz quadrada da variância: \[ s = \sqrt{0,09} = 0,3 \] 2. Calcular o erro padrão (EP): \[ EP = \frac{s}{\sqrt{n}} = \frac{0,3}{\sqrt{20}} \approx \frac{0,3}{4,472} \approx 0,067 \] 3. Calcular o intervalo de confiança: \[ IC = 1,50 \pm 2,0930 \times 0,067 \] \[ IC = 1,50 \pm 0,140 \] 4. Calcular os limites do intervalo: - Limite inferior: \( 1,50 - 0,140 \approx 1,36 \) - Limite superior: \( 1,50 + 0,140 \approx 1,64 \) Portanto, o intervalo de confiança de 95% para o valor médio de RR populacional é aproximadamente (1,36; 1,64).

Essa resposta te ajudou?

0
Dislike0

Ainda com dúvidas?

Envie uma pergunta e tenha sua dúvida de estudo respondida!

Essa pergunta também está no material:

Mais perguntas desse material

Mais conteúdos dessa disciplina