Ed
há 8 meses
Para calcular o intervalo de confiança (IC) para o risco relativo (RR) com 95% de confiança, podemos usar a seguinte fórmula: \[ IC = \bar{x} \pm t \times \frac{s}{\sqrt{n}} \] Onde: - \(\bar{x}\) é a média do RR (1,50). - \(t\) é o valor crítico da distribuição t (2,0930). - \(s\) é a raiz quadrada da variância amostral (0,09). - \(n\) é o tamanho da amostra (20). 1. Calcular a raiz quadrada da variância: \[ s = \sqrt{0,09} = 0,3 \] 2. Calcular o erro padrão (EP): \[ EP = \frac{s}{\sqrt{n}} = \frac{0,3}{\sqrt{20}} \approx \frac{0,3}{4,472} \approx 0,067 \] 3. Calcular o intervalo de confiança: \[ IC = 1,50 \pm 2,0930 \times 0,067 \] \[ IC = 1,50 \pm 0,140 \] 4. Calcular os limites do intervalo: - Limite inferior: \( 1,50 - 0,140 \approx 1,36 \) - Limite superior: \( 1,50 + 0,140 \approx 1,64 \) Portanto, o intervalo de confiança de 95% para o valor médio de RR populacional é aproximadamente (1,36; 1,64).
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