Grátis: No campo dos bancos de dados, os comandos SQL (Structured Query Language) desempenham um papel fundamental na realização de consultas e manipulação... – Questões Respondidas

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No campo dos bancos de dados, os comandos SQL (Structured Query Language) desempenham um papel fundamental na realização de consultas e manipulação de dados. Essa linguagem permite que os usuários interajam com o banco de dados de forma eficiente e flexível.
Agora, indique qual comando SQL você utilizaria para obter todos os clientes que nasceram antes de 1990:
A SELECT Nome FROM clientes WHERE Data_Nascimento > '1990-01-01';
B SELECT * FROM clientes WHERE Data_Nascimento = '1990-01-01';
C SELECT ID, Nome, Cidade FROM clientes WHERE Data_Nascimento BETWEEN '1980-01-01' AND '1990-12-31';
D SELECT Cidade FROM clientes WHERE Data_Nascimento <= '1990-01-01';
E SELECT * FROM clientes WHERE Data_Nascimento < '1990-01-01';

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Para obter todos os clientes que nasceram antes de 1990, precisamos usar um comando SQL que selecione os registros onde a data de nascimento é anterior a 1º de janeiro de 1990. Vamos analisar as opções: A) `SELECT Nome FROM clientes WHERE Data_Nascimento > '1990-01-01';` - Esta opção seleciona clientes que nasceram depois de 1990, o que não é o que queremos. B) `SELECT * FROM clientes WHERE Data_Nascimento = '1990-01-01';` - Esta opção seleciona clientes que nasceram exatamente em 1º de janeiro de 1990, também não é o que queremos. C) `SELECT ID, Nome, Cidade FROM clientes WHERE Data_Nascimento BETWEEN '1980-01-01' AND '1990-12-31';` - Esta opção seleciona clientes que nasceram entre 1980 e 1990, mas não inclui aqueles que nasceram antes de 1980. D) `SELECT Cidade FROM clientes WHERE Data_Nascimento <= '1990-01-01';` - Esta opção seleciona clientes que nasceram até 1º de janeiro de 1990, incluindo aqueles que nasceram antes, mas não é exatamente o que pedimos, pois queremos apenas os que nasceram antes de 1990. E) `SELECT * FROM clientes WHERE Data_Nascimento < '1990-01-01';` - Esta opção seleciona todos os clientes que nasceram antes de 1º de janeiro de 1990, que é exatamente o que estamos procurando. Portanto, a alternativa correta é: E) SELECT * FROM clientes WHERE Data_Nascimento < '1990-01-01';

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Analise o comando SQL a seguir: SELECT c.id as id_cliente, c.nome as nome_cliente, SUM(v.valor_total) as valor_venda FROM vendas v INNER JOIN clientes c ON v.id_cliente = c.cliente WHERE v.data_venda BETWEEN ‘2018-09-01' and ‘2018-09-30’ GROUP BY c.id, c.nome;
Considerando o exposto, analise as sentenças a seguir:
I- O comando SELECT retorna o valor de todas as vendas relacionadas aos clientes, agrupando a soma das venda por “id” e “nome” do cliente.
II- O comando SELECT retorna o valor de vendas agrupados por clientes e apresenta valor nulo para os clientes que não tiveram vendas no período.
III- O comando SELECT retorna apenas as vendas que ocorreram no mês de setembro de 2018.
IV- O comando SELECT retorna a média do valor de venda, agrupando o resultado por cliente.
A I e IV, apenas.
B I e II, apenas.
C I, II, III e IV.
D I e III, apenas.

A inclusão de novos registros em tabelas de bancos de dados relacionais é uma operação importante para a manutenção e atualização de informações. Essa funcionalidade é amplamente utilizada em sistemas de informação e aplicações que lidam com a persistência de dados.
Agora, considere a seguinte tabela "Produtos":
A ALTER TABLE Produtos ADD COLUMN (id INT, nome VARCHAR(50), preco DECIMAL(10,2), estoque INT);
B DELETE FROM Produtos WHERE id = 3;
C UPDATE Produtos SET id = 3, nome = 'Sapato', preco = 129.90, estoque = 12 WHERE id = 3;
D INSERT INTO Produtos (id, nome, preco, estoque) VALUES (3, 'Sapato', 129.90, 12);
E INSERT INTO Produtos VALUES (3, 'Sapato', 129.90, 12);

O SQL (Structured Query Language) é a linguagem-padrão utilizada para gerenciar e manipular dados em bancos de dados relacionais. Um dos principais comandos do SQL é o INSERT, que permite incluir novos registros em uma tabela existente.
Agora, como base no quadro, considere a seguinte situação: A empresa precisa adicionar um novo produto ao quadro Produtos. O produto tem as seguintes informações: nome 'Impressora', categoria 'Eletrônicos', preço 499.99 e estoque 20 unidades.
A INSERT INTO Produtos SET nome = 'Impressora', categoria = 'Eletrônicos', preco = 499.99, estoque = 20;
B INSERT INTO Produtos (nome, categoria, preco, estoque) VALUES ('Impressora', 'Eletrônicos', 499.99, '20');
C INSERT INTO Produtos (id, nome, categoria, preco, estoque) VALUES (5, 'Impressora', 'Eletrônicos', 499.99, 20);
D INSERT Produtos (nome, categoria, preco, estoque) VALUES ('Impressora', 'Eletrônicos', 499.99, 20);
E INSERT INTO Produtos VALUES (6, 'Impressora', 'Eletrônicos', 499.99, 20);

Uma tendência da evolução comum é sempre focar em realizar as ações com maior rapidez, com mais velocidade para o usuário. Contudo, na evolução dos BDs deve-se pensar em outros fatores antes da velocidade. Um SGBD tem uma série de funcionalidades prontas para serem utilizadas. Os pilares devem ser garantidos antes de se focar na velocidade, sendo eles: a Atomicidade, o Isolamento, a Consistência e a Durabilidade. Juntos, esses pilares promovem segurança e estabilidade para o sistema como um todo e em cada transação realizada ou interrompida.
Considerando as características e funcionalidades de um SGBD, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
( ) Múltiplas visões dos dados são uma abordagem muito utilizada em sistemas cliente/servidor.
( ) Isolamento entre Programa e Dados é uma característica que aumenta o nível de manutenibilidade do sistema.
( ) Acesso concorrente de múltiplos usuários, permitindo que todos os usuários conectados executem operações “ao mesmo tempo”.
( ) Natureza autodescritiva está relacionada às metainformações armazenadas e contém informações como o tipo, o tamanho e as restrições do banco de dados.
A V - V - V - V.
B F - F - V - V.
C V - F - F - V.
D V - V - V - F.

A cláusula JOIN é usada para combinar linhas de 2 ou mais tabelas, baseadas nas relações existentes entre elas. Além dos JOINs para combinar tabelas, a linguagem SQL permite funções de agregação que nos ajuda com a análise dos dados, apresentando de forma resumida as informações de uma consulta.
Referente à extração de dados utilizando JOINs e funções de agregação, analise o comando SELECT a seguir:
( ) A função AVG nos retorna a média dos valores de um grupo.
( ) Esta consulta está agrupando o “id” e “nome” do produto para retornar a média dos valores unitários.
( ) A função AVG nos retorna à soma dos valores de um grupo.
( ) A cláusula INNER JOIN presente no comando de consulta irá retornar todos os produtos, mesmo os que não apresentam um registro correspondente na tabela de movimento.
A V - V - V- F.
B V - F - V - F.
C V - V - F - F.
D F - V - V - F.

Além de realizar consultas em bancos de dados, os comandos SQL também permitem a atualização de registros existentes. O comando UPDATE é amplamente utilizado para modificar os valores de colunas em uma tabela.
Com base nisso, considere a seguinte tabela chamada "clientes":
A UPDATE clientes SET Cidade = 'São Paulo' WHERE Cidade = 'Belo Horizonte';
B UPDATE clientes SET Cidade = 'Belo Horizonte' WHERE Cidade = 'São Paulo' OR Cidade = 'Rio de Janeiro';
C UPDATE clientes SET Cidade = 'Belo Horizonte' WHERE Cidade = 'São Paulo' AND ID > 2;
D UPDATE clientes SET Cidade = 'Belo Horizonte' WHERE Cidade = 'São Paulo';
E UPDATE clientes SET Cidade = 'Belo Horizonte' WHERE Cidade = 'São Paulo' AND Sobrenome LIKE '%s';

No mundo atual, o uso de bancos de dados digitais revolucionou a maneira como armazenamos e acessamos informações. Comparado ao sistema tradicional de arquivos em papel, os bancos de dados oferecem uma série de vantagens que impulsionam a eficiência e a segurança das informações.
Ao analisar as vantagens de um sistema de banco de dados digital em comparação com o sistema tradicional de arquivos em papel, analise as sentenças a seguir:
I. Volume: a digitalização dos dados elimina a necessidade de manutenção de arquivos físicos, liberando espaço físico anteriormente ocupado por arquivos de papel.
II. Agilidade nas informações: computadores com alta capacidade de processamento permitem a recuperação e a atualização de dados em segundos, o que é mais eficiente do que a capacidade de processamento humano.
III. Maior trabalho: a digitalização aumenta a necessidade de mão de obra para organização de arquivos, pois as tarefas são realizadas diretamente pelo usuário final através de um sistema.
IV. Confiabilidade e proteção: as informações em um banco de dados digital são precisas e atualizadas, estando disponíveis a qualquer momento e protegidas contra acessos não autorizados.
A I, II e IV, apenas.
B I, II, III e IV.
C II, III e IV, apenas.
D I e II, apenas.
E I, II e III, apenas.