Grátis: Um estudo sobre o impacto de diferentes níveis de instrução no acesso a tecnologias digitais categoriza os entrevistados em três níveis de instruçã... – Questões Respondidas

Análise Estatística

Outros

Um estudo sobre o impacto de diferentes níveis de instrução no acesso a tecnologias digitais categoriza os entrevistados em três níveis de instrução e registra o número de dispositivos tecnológicos que possuem.
Considerando o texto, analise as afirmativas abaixo:
I. Níveis de instrução podem ser classificados como uma variável qualitativa ordinal.
II. A quantidade de dispositivos tecnológicos possuídos é uma variável quantitativa contínua.
III. Variáveis qualitativas como o tipo de dispositivo tecnológico possuído não têm ordem natural.
Apenas I está correta.
Apenas II está correta.
Apenas III está correta.
Apenas I e III estão corretas.
Apenas I e II estão corretas.

Exercícios Para o Conhecimento

há 9 meses

Exercícios Para o Conhecimento

há 9 meses

estacio saladeavaliacoes 1

estacio saladeavaliacoes 1

ESTÁCIO

Respostas

Ed

há 9 meses

Vamos analisar cada afirmativa: I. Níveis de instrução podem ser classificados como uma variável qualitativa ordinal. Verdadeiro, pois os níveis de instrução (como fundamental, médio e superior) têm uma ordem natural. II. A quantidade de dispositivos tecnológicos possuídos é uma variável quantitativa contínua. Falso, a quantidade de dispositivos é uma variável quantitativa discreta, pois conta itens inteiros (não se pode ter 2,5 dispositivos). III. Variáveis qualitativas como o tipo de dispositivo tecnológico possuído não têm ordem natural. Verdadeiro, pois o tipo de dispositivo (como smartphone, tablet, computador) não possui uma ordem intrínseca. Com base nas análises, as afirmativas corretas são I e III. Portanto, a alternativa correta é: "Apenas I e III estão corretas."

Essa resposta te ajudou?

0

0

left-side-bubbles-background

right-side-bubbles-background

Crie sua conta grátis para liberar essa resposta. 🤩

Já tem uma conta?

Ao continuar, você aceita os Termos de Uso e Política de Privacidade

Ainda com dúvidas?

Envie uma pergunta e tenha sua dúvida de estudo respondida!

Essa pergunta também está no material:

estacio saladeavaliacoes 1

estacio saladeavaliacoes 1

ESTÁCIO

Mais perguntas desse material

Em um estudo de biologia marinha, pesquisadores estão interessados em analisar a relação entre o tamanho de diferentes espécies de tubarões e sua capacidade de migração. Para isso, coletam dados sobre o comprimento (em metros) dos tubarões e categorizam as espécies segundo sua distância de migração (curta, média e longa).
Com base nessas informações, como podemos classificar a variável comprimento dos tubarões e a variável distância de migração das espécies?
Comprimento: Qualitativa nominal; Distância de migração: Qualitativa ordinal.
Comprimento: Quantitativa contínua; Distância de migração: Qualitativa ordinal.
Comprimento: Quantitativa discreta; Distância de migração: Qualitativa nominal.
Comprimento: Qualitativa ordinal; Distância de migração: Quantitativa contínua.
Comprimento: Quantitativa contínua; Distância de migração: Quantitativa discreta.

Em um estudo sobre os hábitos alimentares de estudantes universitários, um pesquisador decide investigar todas as refeições consumidas durante uma semana em um campus universitário.
Este grupo de refeições consumidas pelos estudantes representa
Um agrupamento aleatório de dados sem nenhuma sequência específica.
A organização sequencial das refeições consumidas, ordenadas do menor ao maior consumo calórico.
A variação calórica encontrada ao comparar a refeição com maior caloria com a de menor caloria.
O agrupamento total de elementos ou observações que compartilham uma característica alimentar comum.
Uma seleção específica retirada de um conjunto maior de dados alimentares globais.

Um estatístico coleta dados sobre a quantidade de horas que os alunos de uma escola passam fazendo lição de casa por semana.
Qual das seguintes medidas ele deveria calcular para atingir esse objetivo, considerando que os dados não estão organizados em uma distribuição de frequência?
Média, que calcula o valor central somando todas as horas e dividindo pelo número total de alunos.
Mediana, que identifica o valor do meio quando os dados são ordenados do menor para o maior número de horas.
Moda, que determina o número de horas mais frequentemente reportado pelos alunos.
Variância, para medir o grau de dispersão das horas em torno do valor central.
Desvio padrão, que calcula a média das diferenças quadráticas das horas em relação à média.

Um pesquisador analisa os resultados de um teste aplicado a um grupo de estudantes. Após calcular a média dos resultados, ele determina que a variância dos resultados é 16. Com base nessa informação, qual é o desvio-padrão dos resultados do teste e o que isso indica sobre a distribuição das notas dos estudantes em torno da média?

O desvio-padrão é 256, sugerindo uma dispersão extremamente alta das notas em relação à média.

O desvio-padrão é 16, mostrando uma variabilidade alta entre as notas dos estudantes.

O desvio-padrão é 4, indicando que as notas se distribuem moderadamente em torno da média.

O desvio-padrão é 2, indicando uma concentração muito alta das notas em torno da média.

O desvio-padrão é 8, refletindo uma dispersão significativa das notas dos estudantes.

Um analista está examinando o desempenho mensal de vendas de uma loja ao longo do último ano.
Qual dos seguintes tipos de gráficos ele deveria utilizar para atender melhor a este objetivo?
Gráfico setorial, mais relevante para dados expressos em porcentagens.
Histograma, ideal para mostrar a distribuição de frequência com colunas adjacentes.
Boxplot, útil para destacar a mediana, a variabilidade e identificar valores discrepantes.
Gráfico de linhas, adequado para ilustrar variações e tendências em séries temporais.
Gráfico de barras, por sua flexibilidade em representar diversos dados quantitativos.