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A coleta e preparação dos dados para análise no Python são de extrema importância.
Os dados secundários são assim definidos devido:
O fato de terem sido obtidos a partir de terceiros.
O fato de virem de uma fonte alternativa não convencional.
O fato de ocuparem menos espaço de memória.
A sua baixa qualidade.
O fato de requererem muito mais pré-processamento.
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Praticando Para o Saber

há 8 meses

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há 8 meses

Os dados secundários são assim definidos devido ao fato de terem sido obtidos a partir de terceiros. Isso significa que eles não foram coletados diretamente pelo pesquisador, mas sim adquiridos de fontes externas, como bancos de dados, relatórios, pesquisas anteriores, entre outros. Essa definição é fundamental para entender a diferença entre dados primários (coletados diretamente) e dados secundários.

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