As principais ferramentas para construção de modelos de Machine Learning incluem: 1. Linguagens de Programação: - Python: Muito popular devido à sua simplicidade e bibliotecas como Scikit-learn, TensorFlow e Keras. - R: Usada principalmente em estatísticas e análise de dados, com pacotes como caret e randomForest. - Java: Utilizada em aplicações de grande escala, com bibliotecas como Weka e Deeplearning4j. - Scala: Usada com Apache Spark para processamento de grandes volumes de dados. 2. Ambientes e Plataformas: - Jupyter Notebook: Para desenvolvimento interativo em Python. - RStudio: Para desenvolvimento em R. - Apache Spark: Para processamento de dados em larga escala. 3. Ferramentas de Visualização: - QlikSense: Para análise e visualização de dados. - Tableau: Para visualização interativa de dados. - Power BI: Para relatórios e dashboards interativos. Essas ferramentas ajudam na construção, treinamento e avaliação de modelos de Machine Learning, além de facilitar a visualização e interpretação dos resultados.