Para entender o que caracteriza a técnica de Clustering, é importante saber que essa técnica é utilizada para agrupar dados com base em suas semelhanças, sem a necessidade de rótulos ou classes pré-definidas. Vamos analisar as alternativas: a) O Clustering é uma técnica supervisionada que utiliza rótulos de classe para agrupar dados semelhantes. - Incorreto, pois Clustering é uma técnica não supervisionada. b) O Clustering é uma técnica não supervisionada que visa agrupar dados com características similares sem usar rótulos. - Correto, essa é a definição exata de Clustering. c) O Clustering é utilizado apenas para modelos de regressão. - Incorreto, Clustering não é específico para modelos de regressão. d) O Clustering gera previsões baseadas em dados contínuos. - Incorreto, Clustering não gera previsões, mas sim agrupa dados. e) O Clustering é uma técnica de otimização para prever valores numéricos. - Incorreto, Clustering não é uma técnica de otimização nem é usada para prever valores numéricos. Portanto, a alternativa correta é: b) O Clustering é uma técnica não supervisionada que visa agrupar dados com características similares sem usar rótulos.