Para avaliar modelos de regressão, utilizamos métricas que medem a diferença entre os valores previstos e os valores reais. Vamos analisar as opções: a) Recall - É uma métrica utilizada em problemas de classificação, não em regressão. b) Acurácia - Também é uma métrica de classificação, não se aplica a modelos de regressão. c) RMSE (Raiz do Erro Quadrático Médio) - Esta é uma métrica específica para avaliar a precisão de modelos de regressão, medindo a média das diferenças quadráticas entre os valores previstos e os valores reais. d) Precisão - É uma métrica de classificação, não utilizada em regressão. e) Sensibilidade - Assim como as anteriores, é uma métrica de classificação. Portanto, a opção correta que representa uma métrica usada para avaliar modelos de regressão é: c) RMSE (Raiz do Erro Quadrático Médio).